Jay Sadhoe

Voor Jay zijn finance en data geen twee losse werelden. Juist op het snijvlak ziet hij de grootste kansen. Organisaties beschikken over steeds meer informatie, terwijl nieuwe technologie het mogelijk maakt om die data sneller te analyseren en te vertalen naar betere beslissingen.

Dat zag je ook terug in de periode waarin hij beide opdrachten combineerde. Drie dagen per week werkte hij als Data Analyst bij FNV en twee dagen als Controller F&C bij Radboud Universiteit. Twee verschillende organisaties, twee verschillende rollen en twee verschillende niveaus van verantwoordelijkheid.

En daar blijft het niet bij. Buiten zijn opdrachten houdt Jay zich bezig met politiek, geeft hij trainingen over onder andere AI en verdiept hij zich voor zijn DBA-onderzoek in de invloed die kunstmatige intelligentie gaat hebben op de financiële wereld.

Stilstaan past duidelijk niet bij hem.

Wie is Jay buiten zijn werk?

Wie met Jay praat, merkt al snel dat zijn interesses veel verder gaan dan finance alleen.

Hij is politiek actief bij BIJ1, waar hij onder andere betrokken is bij de partijraad. Daarnaast maakt hij content over politieke onderwerpen en spreekt hij over maatschappelijke vraagstukken. Zo houdt hij zich bezig met thema’s als de woningcrisis onder jongeren en de vraag welke politieke oplossingen daarvoor mogelijk zijn. 26 September staat Jay in Tivoli Vredenburg om hierover te spreken.

Ook kansengelijkheid houdt hem bezig. Jay zet zich in voor jongeren uit Amsterdam-Zuidoost die wel de potentie hebben om aan het werk te gaan, maar om verschillende redenen moeilijker toegang krijgen tot de arbeidsmarkt.

Daarnaast is hij lid van de Raad van Toezicht van Wereldburger, een organisatie die onder andere kijkt naar mogelijkheden voor vluchtelingen die hun kennis en ervaring niet vanzelfsprekend op de Nederlandse arbeidsmarkt kunnen inzetten.

Zijn interesse in ontwikkeling en technologie komt ook op andere plekken terug. Als trainer bij Computrain geeft Jay trainingen over onder andere AI. En in zijn vrije tijd kan hij zich volledig verliezen in beleggen en het uitgebreid onderzoeken van bedrijven.

Die nieuwsgierigheid komt samen in zijn DBA-onderzoek, waarin hij onderzoekt hoe AI de financiële wereld gaat beïnvloeden en hoe grote organisaties deze technologie effectief kunnen inzetten.

Voordat Jay op 7 juli 2025 bij Masters in Finance begon, werkte hij vier jaar als zzp’er. De interimwereld was voor hem dus niet nieuw.

Toch zocht hij naar iets waarmee hij een volgende stap kon zetten.

Jay zag in Masters in Finance een platform waarmee hij verder kon bouwen aan zijn carrière. Niet alleen door interessante opdrachten te doen, maar ook door onderdeel te worden van een groter netwerk.

Voor hem zit daar een belangrijk verschil met volledig zelfstandig werken.

Als zzp’er ben je voor een groot deel zelf verantwoordelijk voor je volgende stap. Binnen Masters heeft hij professionals om zich heen met wie hij kan sparren over opdrachten, ontwikkeling en zijn langere termijn carrière.

Ook de positie en naam van Masters in Finance speelden mee. Jay kijkt nadrukkelijk verder dan zijn volgende opdracht en ziet het netwerk dat hij nu opbouwt als iets waar hij later in zijn loopbaan opnieuw profijt van kan hebben.

Het Consultancy Flexmodel paste daarbij goed. Het geeft hem de voordelen van een organisatie en een netwerk, zonder dat hij financieel een grote stap terug hoeft te doen ten opzichte van zijn periode als zzp’er.

Zijn eerste opdracht: Erasmus MC

Zijn eerste opdracht via Masters in Finance was bij Erasmus MC.

Inhoudelijk was de overstap vanuit zijn eerdere interimwerk niet enorm. Jay was al gewend om binnen verschillende organisaties te werken en zich snel aan te passen aan een nieuwe omgeving.

Het verschil zat vooral om de opdracht heen.

Via Masters kreeg hij bijvoorbeeld intervisies. Een moment waarop hij kon bespreken waar hij binnen zijn opdracht tegenaan liep en waarbij vervolgens ook daadwerkelijk kon worden meegedacht over een oplossing.

Dat klinkt misschien als een klein verschil, maar voor iemand die jarenlang zelfstandig heeft gewerkt is het juist relevant: je voert je opdracht zelfstandig uit, maar hoeft niet alles alleen op te lossen.

Twee opdrachtgevers in één werkweek

In een volgende periode werd zijn werksituatie een stuk complexer.

Op maandag, woensdag en vrijdag werkte Jay bij FNV als Data Analyst. Dinsdag en donderdag was hij actief bij Radboud Universiteit als Controller F&C.

Dat betekende niet dat beide functies altijd volledig binnen die vaste dagen te vangen waren. Soms vroeg een onderwerp bij de ene opdrachtgever op een ander moment aandacht. Juist daarom vindt Jay flexibiliteit een belangrijke eigenschap.

Maar flexibiliteit werkt volgens hem alleen als daar transparantie tegenover staat.

“Je moet naar beide opdrachtgevers duidelijk zijn over wat er speelt en welke werkzaamheden af moeten. Uiteindelijk moet je bij allebei gewoon je deliverables halen.”

Planning is daarin belangrijk, maar communicatie misschien nog wel meer. Beide opdrachtgevers moeten weten waar ze aan toe zijn.

Het was voor Jay de eerste keer dat hij twee opdrachten op deze manier combineerde. Daardoor was het tegelijkertijd een nieuwe leerschool. Snel schakelen, prioriteiten bepalen en verwachtingen managen werden ineens net zo belangrijk als de inhoud van het werk zelf.

Bij FNV kwam een ontwikkeling samen waar Jay sterk in gelooft, de verschuiving van werken op onderbuikgevoel naar steeds meer datagedreven besluitvorming.

En dat geldt volgens hem zeker niet alleen voor finance.

Binnen veel organisaties ligt ontzettend veel data, maar wordt nog lang niet alles daadwerkelijk gebruikt. Daar ziet Jay ruimte.

Juist doordat hij finance begrijpt, kijkt hij anders naar data dan iemand die uitsluitend vanuit techniek redeneert. Een dashboard of analyse kan technisch uitstekend zijn, maar als een financial er vervolgens niets mee kan, heeft het weinig waarde.

Voor Jay moet technologie dus altijd bruikbaar worden gemaakt voor de praktijk.

“Ik wil de brug kunnen bouwen tussen data en finance. Wat je bouwt, moet uiteindelijk ook echt gebruikt kunnen worden.”

Bij FNV zag hij dat er nog veel te winnen viel. Onderwerpen rondom data en nieuwe technologie werden niet altijd vanzelfsprekend opgepakt binnen traditionele financeomgevingen. Voor Jay creëerde dat juist ruimte om nieuwe dingen te bouwen en te laten zien wat ermee mogelijk is.

Bij Radboud juist meer strategische verantwoordelijkheid

Zijn opdracht bij Radboud Universiteit vroeg weer iets anders van hem.

Daar maakte Jay een stap richting een bredere financeverantwoordelijkheid. Binnen zijn rol hield hij zich bezig met project control, financial control en business control en droeg hij verantwoordelijkheid voor de P&L van de Faculteit der Sociale Wetenschappen.

Waar hij bij FNV veel bezig was met het ontwikkelen en toepasbaar maken van data, moest hij bij Radboud vaker boven de afzonderlijke werkzaamheden gaan hangen.

Hij merkte dat hij per team eerst goed moest onderzoeken hoe er gewerkt werd. Wat gebeurt er? Waarom gebeurt het op die manier? En waar moet worden bijgestuurd?

Daar zat voor hem het verschil tussen tactisch en steeds strategischer werken.

Niet alleen zelf iets uitvoeren, maar begrijpen hoe verschillende onderdelen bij elkaar komen en vervolgens bepalen welke richting nodig is.

De belangrijkste les is niet technisch

Opvallend genoeg noemt Jay niet een financiële of technische vaardigheid wanneer hij wordt gevraagd wat hij uit verschillende organisaties meeneemt.

Zijn belangrijkste inzicht gaat over mensen.

Iedereen communiceert anders. Waar de ene collega behoefte heeft aan veel context, wil iemand anders juist snel tot de kern komen. Dezelfde aanpak werkt daardoor niet bij iedereen.

Door steeds in nieuwe teams en organisaties terecht te komen, is Jay zich daar bewuster van geworden.

Die ontwikkeling ziet hij ook sinds zijn start bij Masters in Finance. Vanuit zijn achtergrond als engineer heeft hij aanvullende financeopleidingen gevolgd om inhoudelijk verder te groeien, maar tegelijkertijd heeft hij veel geleerd over zijn eigen positionering.

Waar hij eerder vooral naar zoveel mogelijk interessante functies keek, stelt hij zichzelf nu eerder de vraag: past deze opdracht daadwerkelijk bij mij?

En vervolgens: hoe laat ik zien waarom ik juist voor deze opdracht geschikt ben?

Als het gesprek op de toekomst van finance komt, heeft Jay daar een duidelijke visie op.

Data-analyse wordt volgens hem alleen maar belangrijker.

AI kan steeds meer werkzaamheden ondersteunen of overnemen, maar daarmee verdwijnt de verantwoordelijkheid van de financial niet. Integendeel. Zolang systemen niet volledig zelfstandig gecontroleerd kunnen worden, moeten professionals begrijpen welke informatie erin gaat en kritisch kunnen beoordelen wat eruit komt.

De kwaliteit van input en output wordt daarmee essentieel.

Dat verandert volgens Jay ook welke vaardigheden binnen finance waardevol zijn.

De financial van de toekomst moet niet alleen begrijpen hoe een rapportage is opgebouwd, maar ook weten waar de onderliggende data vandaan komt, hoe technologie wordt gebruikt en of de conclusies daadwerkelijk kloppen.

Voor zijn eigen carrière is de richting daarom duidelijk.

De ambitie: CFO

Jay wil niet kiezen tussen data of controlling.

Juist de combinatie moet hem verder brengen.

Zijn ambitie is om uiteindelijk door te groeien naar een CFO-rol. En volgens hem ziet die functie er over een aantal jaar anders uit dan vandaag.

Een moderne CFO moet financiële kennis hebben, strategisch kunnen denken én begrijpen welke mogelijkheden data, automatisering en AI bieden.

De combinatie van zijn opdrachten bij FNV en Radboud paste daardoor opvallend goed bij zijn langere termijn doel. Bij FNV ontwikkelde hij zich verder op data en technologie. Bij Radboud groeide zijn verantwoordelijkheid binnen finance en controlling.

Twee opdrachten die op papier verschillend leken, maar voor Jay onderdeel waren van dezelfde ontwikkeling.

Wat vraagt het om twee interimopdrachten te combineren?

Er bestaat volgens Jay geen vaste formule voor goed interimwerk. Iedere opdracht en iedere organisatie vraagt weer iets anders.

Toch waren er eigenschappen die in de periode waarin hij twee opdrachten combineerde extra belangrijk.

Transparantie staat voor hem bovenaan. Daarna volgen flexibiliteit en veerkracht.

Je moet snel kunnen schakelen wanneer omstandigheden veranderen en tegelijkertijd bewaken dat beide opdrachtgevers de kwaliteit krijgen die ze van je verwachten.

Juist dat maakt interimwerk volgens Jay intensief, maar ook leerzaam.

Een harde leerschool en precies daarom interessant

Voor financeprofessionals die twijfelen over interimwerk heeft Jay een vrij duidelijke boodschap.

Het is niet per se de makkelijkste route.

Net wanneer je een organisatie goed begint te begrijpen, je plek binnen het team hebt gevonden en gewend bent aan de werkzaamheden, kan het alweer tijd zijn voor een volgende opdracht.

En dan begint het proces opnieuw.

“Het is een harde leerschool. Wanneer je ergens gesetteld bent, mag je alweer door en moet je opnieuw gaan leren.”

Maar juist daarin zit voor hem de waarde.

Je wordt steeds opnieuw gedwongen om jezelf aan te passen, nieuwe organisaties te begrijpen, met andere mensen samen te werken en nieuwe vraagstukken op te lossen.

Voor professionals die die afwisseling zoeken, maar tegelijkertijd meer zekerheid, een netwerk en begeleiding willen dan bij volledig zelfstandig ondernemerschap, kan het Consultancy Flexmodel volgens Jay een interessante tussenweg zijn.

Voor hem biedt het precies de combinatie waar hij naar zocht: de vrijheid en financiële aantrekkelijkheid van interimwerk, met een organisatie achter zich waarmee hij verder kan bouwen aan zijn volgende stap.

En als het aan Jay ligt, leidt die volgende stap uiteindelijk naar een rol waarin alles samenkomt: finance, data, technologie en strategie.